【五洲新語】李毅中：推進人工智能在制造業(yè)的深度應(yīng)用

導(dǎo)語

9月27日，由深圳工業(yè)總會創(chuàng)辦的第十二屆“五洲工業(yè)發(fā)展論壇”隆重舉行。本屆論壇以“人工智能浪潮下，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路”為主題，圍繞“先進制造、智能制造、人工智能、大模型、3D視覺”等主要議題，22位嘉賓進行主旨、主題演講，并展開巔峰對話?，F(xiàn)在特別推出“五洲新語”專欄，分享業(yè)界大咖在論壇上的精彩觀點。

論壇上，第十六、十七屆中央委員，第十二屆全國政協(xié)常委，工業(yè)和信息化部原部長，中國工業(yè)經(jīng)濟聯(lián)合會會長李毅中發(fā)表“推進人工智能在制造業(yè)的深度應(yīng)用”主旨演講，圍繞“人工智能在兩化深度融合中的帶動、支撐作用”、“人工智能推動工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深向?qū)?rdquo;、“人工智能創(chuàng)新應(yīng)用示范，帶動制造業(yè)智能化升級”三方面展開演講。

新一代信息技術(shù)中，數(shù)據(jù)是資源，互聯(lián)網(wǎng)是集成工具，人工智能是核心技術(shù)。人工智能的三個特點：

一是綜合集成了諸多高新科技。用以研究開發(fā)模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用體系，形成人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

二是有廣泛和深邃的應(yīng)用場景。算力算法是核心，推動了在經(jīng)濟、社會、民生各領(lǐng)域、各行業(yè)的廣泛深入的應(yīng)用。如近來大模型等生成式人工智能技術(shù)已開展了應(yīng)用。

三是有巨大的成長潛力。深度學(xué)習(xí)、增強智能、內(nèi)腦智能等不斷探索，人工智能由弱到強，具有廣闊的前景和巨大潛力。所以說人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。

國務(wù)院2017年7月印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)：第一步，2020年人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新增長點，已取得初步成效。第二步，2025年人工智能要成為產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力。十四五規(guī)劃把人工智能列為科技前沿之首，二十大報告列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。第三步，2030年理論、技術(shù)、應(yīng)用達(dá)到國際先進水平，為基本實現(xiàn)現(xiàn)代化奠定基礎(chǔ)。

科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)培育、產(chǎn)品應(yīng)用三環(huán)節(jié)，三位一體，構(gòu)成人工智能完整產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)菙?shù)字經(jīng)濟的分項，發(fā)展方式十分契合。要總體布局、分步實施，同樣要落實到各層面。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，工業(yè)制造業(yè)是主戰(zhàn)場

開發(fā)利用人工智能要從兩個方面展開即“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化意味著要把人工智能的技術(shù)物化為實體產(chǎn)業(yè)，把算法和算力物化為不同層面的計算中心和服務(wù)平臺。同時，要發(fā)展智能終端制造。

“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”即錨定智能制造這個主攻方向，應(yīng)用人工智能提升產(chǎn)業(yè)智能化水平。行業(yè)要“因業(yè)施策”，企業(yè)要分層次、分階段抓起。夯實基礎(chǔ)，循序漸進，推進智能化升級，防止急于求成、盲目投入。

人工智能推動數(shù)字化深入到生產(chǎn)制造核心部位

在實踐中，人工智能推動數(shù)字化深入到生產(chǎn)制造核心部位，有七個部位。

一是研發(fā)設(shè)計數(shù)字化、智能化。數(shù)字智能工具普及率已達(dá)77%。

二是改造提升企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，打造5G全連接工廠。完善數(shù)據(jù)價值化系統(tǒng)，人工智能加邊緣計算提升計算能力。

三是制造單元和生產(chǎn)流程的自動化、智能化。離散式、流程式制造各有特色。關(guān)鍵工序數(shù)控化率已達(dá)58.6%。

四是要完善設(shè)備設(shè)施智能監(jiān)控、故障診斷、預(yù)測預(yù)警，實現(xiàn)在線維護，遠(yuǎn)程運維。人工智能逐級提升數(shù)字化功能，保障安全穩(wěn)定。

五是輔助工序網(wǎng)絡(luò)化智能化協(xié)同。如質(zhì)檢、物流、環(huán)保等，保障企業(yè)內(nèi)部循環(huán)暢通。

六是外網(wǎng)聯(lián)通相關(guān)方。運用人工智能技術(shù)細(xì)分市場、優(yōu)化資源、協(xié)同共享，強化產(chǎn)業(yè)鏈的緊密度和可靠性。

七是要提升企業(yè)管理信息化水準(zhǔn)。采用智能軟件，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升運營效率，把握市場走向和前沿科技，謀劃未來。

人工智能培育算法算力，與先進制造業(yè)深度融合，帶動制造業(yè)數(shù)字化智能化。貫徹落實國家規(guī)劃，科技部2017-2018年公布了5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。百度的智能駕駛、阿里的城市大腦、騰訊的醫(yī)療影像、科大訊飛的智能語音、商湯科技的智能視覺。

百度自動駕駛?cè)斯ぶ悄芷脚_帶動了智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)。我們發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車，人、車、路、網(wǎng)、云五位一體，實現(xiàn)無人駕駛安全高效節(jié)能。百度從2013年開始介入了這個研究項目，先后與吉利、廣氣、百度與汽車制造商合作，2013年以來推出幾代自動駕駛電動車。技術(shù)核心是“百度汽車大腦”，模擬人腦神經(jīng)元工作原理再造?？捎涗浫S道路信息、高精度車輛探測識別定位，為自動駕駛智能決策。在汽車制造中，持續(xù)提升感知系統(tǒng)、規(guī)劃控制系統(tǒng)、車載信通系統(tǒng)的智能水平。建立道路和建筑感知系統(tǒng)，打造智慧出行“車城網(wǎng)”。已在北上廣深等多個大城市開展了自動駕駛出行服務(wù)。

騰訊醫(yī)療影像人工智能平臺帶動醫(yī)藥工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。騰訊建立了人工智能醫(yī)療平臺“騰訊覓影”，與多家研發(fā)、醫(yī)院、器械制造結(jié)合。已實現(xiàn)包括新冠肺炎CT等多種影像模態(tài)臨床應(yīng)用，帶動了高端醫(yī)療器械的研制。近日與深圳邁瑞合作研發(fā)新產(chǎn)品。騰訊的 “云深智藥”AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺，整合了在算法、數(shù)據(jù)以及計算能力的優(yōu)勢，開發(fā)了自研算法，覆蓋了從靶點識別確定、候選化合物到確認(rèn)開發(fā)整個過程，減少了時間和成本，提高了藥效，已開始用在新藥研發(fā)上。

深圳市數(shù)字化、智能化走在全國前列

深圳制定了實施“加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案（2023-2024年）”，構(gòu)思清晰、布局全面、重點突出、措施可行。

集中到工業(yè)制造業(yè)有四個特點值得我們學(xué)習(xí)和借鑒：

一是抓住了“算法算力”核心要素，著力提升全市計算能力。整合各方現(xiàn)有資源，建設(shè)城市級算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺，一體化統(tǒng)籌使用。注重面向企業(yè)提供算力支持服務(wù)。

二是重點夯實人工智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。強化數(shù)據(jù)采集、加工特別是標(biāo)注、訓(xùn)練，儲備真實可靠、海量豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，成為人工智能的“沃土”和根基。依法依規(guī)開放公共數(shù)據(jù)，發(fā)展數(shù)據(jù)交易，培育形成數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

三是注重加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和智能產(chǎn)品創(chuàng)新。聚焦大模型、算力芯片、傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重點領(lǐng)域，組織開展人工智能科技重大專項。

四是打造全域全時人工智能的應(yīng)用，尤其是在工業(yè)制造領(lǐng)域重點推進。優(yōu)質(zhì)先進企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)上推進智能化升級，創(chuàng)造在工藝流程、設(shè)備運維、質(zhì)量檢控等環(huán)節(jié)新的應(yīng)用場景，示范推廣。

深圳市的經(jīng)驗、做法值得學(xué)習(xí)借鑒，祝論壇圓滿成功。 

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